Le métier Data Engineer est un rôle clé dans toutes structures qui disposent d'un volume de données conséquents à traiter. Sa mission est essentielle dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données au sein d'une organisation et des équipes Data.
On trouve des profils de Data Engineer dans les entreprises qui commencent à avoir de larges équipes Data et des enjeux forts autour de l'architecture de données (entreprises de logiciels et de SaaS, Marketplace / E-Commerce, applications mobile...)
Les missions de ce poste du Big Data sont les suivantes :
Le Data Engineer intervient ainsi sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :
L'objectif final du métier de Data Engineer est de fournir aux Data Analyst et Data Scientist de son entreprise ou sa start-up les flux de données nécessaires à la réalisation de leurs analyses et leurs modèles de données. S'il arrive dans une jeune startup ou une entreprise peu mature au niveau de la donnée, l'objectif du Data Engineer sera de mettre en place l'ensemble des systèmes de collecte de données en partant de zéro. Son travail évoluera par la suite vers des enjeux plus orienté sur la maintenance et le déploiement de modèles.
Le Data Engineer travaille donc étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et Machine Learning Engineers de l'équipe.
Les autres intitulés de ce postes sont les suivants : Big Data Engineer, Ingénieur Big Data, Consultant Data Cloud... Le titre français serait "Ingénieur Data".
Sur les évolutions de postes au sein des entreprises, plusieurs pistes sont possibles pour le Data Engineer, il peut ainsi évoluer vers :
A terme, un Data Engineer peut évoluer vers un rôle de Chief Data Officer (CDO) voir de Chief Technology Officer (CTO) dans des entreprises avec une dominante Data.
Les compétences principales d'un Data Engineer sont :
L'appétence Business est un vrai plus pour comprendre l'enjeu de la donnée pour l'entreprise et proposer ainsi des solutions techniques pertinentes pour le besoin métier. Au-delà des compétences techniques, d'autres skills sont également intéressant :
Par certains aspects, les compétences d'un Data Engineer peuvent être proches d'un Développeur Backend, notamment si le développeur en question évolue dans une entreprise avec de forts enjeux autour de la donnée.
Plusieurs parcours de formations existent pour devenir Data Engineer. Généralement, le Data Engineer est issu :
Les profils Data Engineer ayant eu une formation en informatique sont les plus répandus sur le marché du travail.
Par ailleurs, la formation en reconversion est une option. Cependant, celle-ci mène généralement aux métiers de Data Analyst. Certains bootcamps spécialisés dans les métiers et le domaine de la Data proposent une formation Data Engineer. Quelques exemples :
Celles-ci s'adressent généralement à des profils qui ont déjà une formation ou des compétences avancées en Data (Profils de Data Analyst, Data Scientist). Ces bootcamps proposent également des formations sur les autres métiers de la Data (Data Analyse / Data Science).
Des certifications existent en Data Engineering, notamment pour valider certaines compétences spécifiques, comme la maitrise des Cloud (Certification AWS, Certification GCP, Certification Azure...), ou bien sur des compétences techniques spécifiques (Développement en Python, Big Data, SQL...)
Concernant le parcours de carrière pour devenir Data Engineer :
Les salaires proposés pour ce type de poste très pénurique sont rapidement assez élevés. Voici une fourchette des salaires pour un poste de de Data Engineer en France
Le niveau de salaire est sensiblement quelle que soit la localisation en France (Paris, Lyon, Bordeaux, ...).
Pour plus d'informations sur les salaires en startup et scale-ups, retrouvez notre étude sur les salaires en startup.
Pour aller plus loin, retrouvez notre article sur les différences des métiers du domaine de la Data : Différences entre Data Analyst, Data Scientist et ML Engineer
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