AI Engineer

Le métier d'AI Engineer (Ingénieur IA en français) est un nouveau poste qui s'est développé avec l'essor de l'IA Générative et des LLM (Large Language Models). C'est un poste à mi-chemin entre le Développeur Fullstack (ou Software Engineer) et le Machine Learning Engineer. Son objectif est de développer des fonctionnalités pour une application ou un logiciel, en implémentant des briques d'intelligence artificiell via les modèles les plus connus, ou des modèles de Machine Learning et Deep Learning.

Les missions varient selon la taille de l’entreprise et le produit, mais incluent généralement :

• Développement et intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle dans des applications concrètes
• Entraînement, évaluation et mise à jour de modèles de machine learning ou deep learning
• Implémentation de modèles génératifs (ex. : LLMs, diffusion, transformers) pour des cas d’usage métier
• Construction d’agents IA intelligents (multi-agents, function calling, ReAct, outils, etc.)
• Optimisation des performances des systèmes IA (latence, scalabilité, coût)
• Collaboration avec des équipes produit, design et data pour définir les besoins fonctionnels
• Veille technologique sur les nouvelles architectures et frameworks IA

Ce métier se situe à l’intersection du développement logiciel, de la data science et de la recherche appliquée.

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Quelles sont les perspectives d'évolution pour un AI Engineer ?

L'évolution de carrière possible pour un AI Engineer est de prendre le Lead d'une équipe d'ingénieurs, sur un rôle d'AI Engineer Team Lead. Il peut prendre le titre de Head of AI, pour diriger un pôle autour de l'IA, qui pourrait inclure des profils variés de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer et Data Engineer.

👉 Notre article sur les différences entre Machine Learning Engineer et Data Scientist pourra vous intéresser.

Il pourra également évoluer vers un rôle de CTO d'une entreprise avec de forts enjeux autour de l'intelligence artificielle.

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Quelles sont les entreprises qui recrutent des ingénieurs en intelligence artificielle ?

Toute entreprise qui souhaite implémenter des LLM dans leur activité. Ce sont souvent des entreprises éditrices de logiciels SaaS qui veulent intégrer de l'IA dans leur fonctionnalité. En termes de cas d'usages, il peut s'agir :

• De chatbots pour le service client,
• D'outils pour faciliter la prise en main, le déploiement et l'intégration d'une solution
• De la personnalisation de l'expérience utilisateur, avec par exemple des recommandations ou des publicités adaptées au client.
• Des cas d'usages dans des entreprises dont le coeur des fonctionnalités est basé sur l'IA (outil de prise de notes, reconnaissance d'images...)

Au sein des entreprises qui développent les modèles (OpenAI, Hugging Face, ...), des rôles d'AI Engineer plus orientés R&D existent également. Ceux-ci différent du poste d'AI Engineer qui opèrent dans des structures qui cherchent à déployer ces modèles.

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Comment recruter un AI Engineer ?

Quelles sont les compétences à rechercher en priorité pour un ingénieur IA?

Pour recruter un candidat sur le rôle, il ne s'agit pas de chercher uniquement des compétences fondamentales en Intelligence Artifcielle. En d'autres termes, il ne s'agit pas forcément d'un profil "chercheur", mais plutôt de recruter un candidat qui saura déployer les meilleurs solutions existantes, tout en optimisant les coûts. Le challenge dans ces solutions est également l'UX, car il y a de forts enjeux autour de la capacité à faire adopter les fonctionnalités d'IA par les utilisateurs.

Il faut évaluer la capacité du candidat à se tenir informé et se former régulièrement, dans un contexte ou des innovations surviennent à une très forte fréquence !

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Comment trouver un Ingénieur en intelligence artificielle ?

Le recrutement d'un AI Engineer est un véritable challenge car c'est un métier assez nouveau sur le marché du travail. De plus, les entreprises sont fortement en concurrence pour attirer les meilleurs talents. Si vous ne disposez pas d'équipes internes spécialisés sur la chasse de ces profils, il vous faudra probablement passer par un cabinet de recrutement spécialisé dans la Tech comme Licorne Society.

Les compétences requises pour un AI Engineer :

• Langages de programmation : Python (essentiel) et souvent TypeScript, avec notamment les frameworks Node.js et React.js ou Vue.js
• Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face Transformers.
• Outils de développement IA : LangChain, LlamaIndex, Haystack, Weaviate, Pinecone
• Connaissances en architecture cloud (AWS, GCP, Azure)
• Expérience en déploiement de modèles en production (API REST, containers, CI/CD)
• Pratique de la gestion vectorielle, des RAG pipelines et de l’inférence temps réel

Une compétence très demandée en ce moment est le RAG (Retrieval-augmented generation). Il s'agit d'ajouter une couche d'information à un LLM pour adapter les réponses au contexte. Cela permet d'affiner les résultats obtenus, sans avoir besoin de ré-entrainer un modèle.

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La plupart des AI Engineer sont issus d'une formation en Grande Ecole d'Ingénieur ou d'une très bonne formation en Informatique, qui a donné à ces candidats les compétences clés pour résoudre des problèmes complexes.

Il justifie généralement d'une expérience déjà confirmée en tant que développeur ou ML Engineer. En tant que développeur, il a travaillé généralement sur des sujets complexes, et idéalement déjà intégré des modèles de Deep Learning ou de LLMs au sein de ses projets.

De par l'enjeu autour de ces profils en ce moment, le salaire attendu pour ces profils peut être assez élevé. Il faut compter a minima 70/80 k€ de salaire brut annuel pour un candidat avec 5 ans d'expérience.

Les salaires peuvent dépasser rapidement les 100 k€, même pour des contributeurs individuels, dans les meilleurs boites Tech, les Licornes ou les GAFAM qui sont friands de ce type de candidats.

Pour l'anecdote, Mark Zuckerberg, le fondateur de Meta, a offert des rémunérations astronomiques à des chercheurs en IA. Des signing bonus pouvant monter jusqu'à 100 millions de dollars ont été proposés à des employés d'OpenAI afin de les débaucher.

Notre article sur les métiers de l'IA pourront vous intéresser. 

Vous êtes une entreprise qui cherche à recruter des profils d'AI Engineer ? Retrouvez notre page dédié cabinet de recrutement intelligence artficielle, qui présente l'approche de Licorne Society sur le recrutement des meilleurs talents de l'IA.

Vous êtes un candidat à la recherche d'un poste d'AI Engineer ? Retrouvez toutes les offres d'emploi pour des postes d'AI Engineers en France sur la plateforme Licorne Society.