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L'Intelligence Artificielle a attiré de nombreux investisseurs avec les récentes innovations dans ce secteur et des levées de fonds importantes. Les entreprises recrutent de plus en plus de profils avec des compétences et formations dans les différents domaines de l'AI. Dans cet article, vous retrouverez la descriptin des rôles et des salaires pour les métiers de :
- Data Scientist
- ML Engineer
- Computer Vision Engineer
- Data Engineer
- CTO AI
Vous cherchez à recruter des profils dans l'intelligence artificielle ? Retrouvez notre page dédié au recrutement dans l'IA
Data Scientist, le titre généraliste sur le développement de modèles
Rôle du Data Scientist dans l'IA
Le Data Scientist désigne le terme générique pour la personne responsable du développement de modèle et d'algorithmes de Data Science. Celui-ci peut être spécialisé en fonction de la typologie de données et des cas d'applications :
- Il peut traiter des données textes pour développer des modèles de compréhension ou de génération automatique de texte. On parle d'Ingénieur en Traitement du Langage Naturel ou Ingénieur NLP (Natural Language Processing)
- Il peut traiter des données de chiffres pour développer des algorithmes prédictifs
- Il peut également traiter des données sous formes d'image ou de vidéo. Voir plus bas sur la description du métier de Computer Vision Engineer.
Les cas d'applications sont assez larges par typologie de modèles de Data Science. Voici quelques exemples de secteurs :
- NLP : Traitement de documents, développement de chatbot, traduction automatique
- Données chiffrées : Modélisation d'algorithme de modélisation de capacité, prédiction de ventes
- Image / Vidéo : Contrôle qualité, Sécurité, génération d'images, imagerie dans le secteur médical
Attention à ne pas confondre le métier de Data Scientist et celui de Data Analyst. Le Data Analyst est un expert de l'analyse de donnée, qui ne travaille pas avec des modèles de Machine Learning.
Retrouvez notre article dédié avec les différences entre Data Analyst, Data Scientist et ML Engineer.
Salaire des Data Scientists
Le salaire d'un Data Scientist diplômé, en sortie d'école est généralement compris entre 40 et 50 k€ pour les candidats issus des grandes écoles d'ingénieur. Le salaire peut même dépasser 50 k€ pour des candidats notamment issus d'une formation à l'école Polytechnique avec le master MVA de Normal Sup.
Pour un profil senior avec 5 ans d'expérience, le salaire peut atteindre environ 70 k€.
Pour plus d'informations sur le poste de Data Scientist, retrouvez notre fiche métier dédié au métier de Data Scientist
Machine Learning Engineer, l'expert de la mise en production des modèles de ML
Rôle du ML Engineer dans l'IA
La distinction entre Data Scientist et ML Engineer peut être subtil. Le Data Scientist est responsable du développement d'un modèle. Le Machine Learning Engineer est responsable de la mise en production et du passage à l'échelle du modèle avec un volume de données plus important.
L'évolution possible pour un ML Engineer, comme pour un Data Scientist, est vers un poste de Lead avec l'encadrement et le management d'une équipe.
👉 Retrouvez notre article Machine Learning Engineer vs Data Scientist, pour plus d'informations sur les différences entre ces deux métiers
Salaire des ML Engineers
Les salaires des Machine Learning Engineer sont assez proches des salaires des Data Scientist, que ce pour les jeunes diplômés directement après les études, mais aussi pour les candidats les plus expérimentés.
- Salaire d'un ML Engineer Junior : Autour de 45 k€
- Salaire d'un ML Engineer Senior : Autour de 70 / 80 k€ par an
Computer Vision Engineer, le métier de l'IA spécialisé dans l'image
Rôle d'un Computer Vision Engineer dans l'IA
Le Computer Vision Engineer est le spécialiste du traitement de l'image. Il développe des modèles autour :
- De la reconnaissance d'image (Image Recognition)
- Du traitement des images (retouche d'image, génération d'image).
Le domaine d'application du Computer Vision Engineer est assez large :
- Domaine médical avec tous les sujets autour de l'imagerie, la reconnaissance de pathologie, etc.
- La sécurité avec la reconnaissance faciale et l'identité numérique
- Le domaine de l'audio-visuel
- L'industrie avec les sujets de Contrôle Qualité
Salaire d'un Computer Vision Engineer
Ce métier étant assez récent. Peu de données sont disponibles. On peut estimer un salaire junior à environ 40/45 k€. Pour un profil plus expérimenté, autour de 5 ans d'expérience, les salaires sont de 60 à 70 k€.
Pour plus d'informations sur le poste de Computer Vision Engineer, retrouvez notre article dédié au métier de Computer Vision Engineer
Le Data Engineer, l'architecte de la donnée
Rôle d'un Data Engineer dans l'IA
Si le Data Engineer, ou développeur Big Data, n'est pas obligatoirement un métier de l'IA a proprement parlé, il joue un rôle clé dans une entreprise qui développe une solution autour des sujets de Machine et Deep Learning.
Son rôle est de construire le modèle et les systèmes de données qui permettront aux différents experts de l'IA de réaliser, entraîner et maintenir leurs modèles de Machine Learning
Salaire d'un Data Engineer dans l'IA
Le salaire d'un Data Engineer en sortie d'école est d'environ 40 k€.
Pour des profils expérimentés, il est compris d'au mons 70 k€
Pour plus d'informations sur le poste de Data Engineer, retrouvez notre fiche métier dédié au métier de Data Engineer
CTO AI, un profil de Chief Technology Officer avec une compétence dans l'IA
Rôle d'un CTO AI
Un CTO AI est responsable d'une équipe technique de développement et programmation qui inclut une dimension d'Intelligence Artificielle. Il encadre donc, en plus des équipes de développeurs, des profils de Data Scientists, Machine Learning Engineer ou Computer Vision Engineer.
Il dispose d'une double compétence en développement Web ou d'applications, ainsi que des compétences dans le développement de modèles dans l'Artificial Intelligence.
Salaire d'un CTO AI
Le salaire d'un CTO AI est rapidement assez élevé car peu de candidats ont aujourd'hui la double compétence informatique / AI.
Il faut compter au minimum un salaire de 120 k€. Celui-ci peut monter jusqu'à un package de 200 k€ pour les candidats les plus expérimentés.
A la recherche d'un emploi dans l'Intelligence Artificielle ? Retrouvez toutes les offres d'emploi en CDI pour des postes dans l'AI sur la plateforme de recrutement Licorne Society
Les offres d'emploi recensées sur la plateforme sont basées en France (Paris, Lyon, ...) en full remote ou télétravail partiel et dans certains pays d'Europe.
