Data Steward

Quel est le rôle d’un Data Steward ?

Dans la plupart des entreprises, la donnée appartient à tout le monde et donc à personne. Le champ « secteur d’activité » du CRM est rempli de trois manières différentes, deux services calculent le chiffre d’affaires autrement, et personne ne sait qui trancher.

Le Data Steward est la personne qui répond de ces questions sur un domaine précis : les clients, les produits, les contrats, les collaborateurs. Il définit ce que veut dire chaque champ, documente les règles, surveille la qualité et fait corriger ce qui dérive.

Ce n’est pas un rôle technique au sens de l’ingénierie. Le Data Steward ne construit pas les pipelines : il dit ce qui doit y circuler, sous quelle forme, et vérifie que la promesse est tenue.

Quelles sont les missions d’un Data Steward ?

• Documenter le patrimoine : décrire les jeux de données de son domaine dans un catalogue, avec la définition de chaque champ, son origine et ses règles de calcul.
• Tenir le glossaire métier : faire trancher et figer les définitions partagées, à commencer par les notions que chaque service comprend différemment, comme le client actif ou le chiffre d’affaires signé.
• Surveiller la qualité : suivre des indicateurs de complétude, d’exactitude, de fraîcheur et de doublons, et alerter quand un seuil est franchi.
• Faire corriger à la source : remonter les anomalies aux équipes qui saisissent, obtenir la correction et surtout traiter la cause plutôt que le symptôme.
• Gérer les accès et la sensibilité : classer les données selon leur criticité, identifier celles à caractère personnel et arbitrer les demandes d’accès.
• Accompagner les utilisateurs : orienter les équipes vers la bonne source, éviter la multiplication des extractions parallèles et former aux bons usages.
• Contribuer aux projets : représenter son domaine dans les projets data et vérifier que les nouveaux flux respectent les définitions établies.

La gouvernance des données, de quoi parle-t-on ?

La gouvernance des données est l’ensemble des rôles, des règles et des outils qui déterminent qui décide quoi sur la donnée. Elle répond à trois questions simples que la plupart des entreprises ne savent pas trancher : que veut dire cette donnée, à qui appartient-elle, et à quoi peut-on l’utiliser.

Elle s’appuie en général sur quatre briques :

• Un glossaire métier : les définitions partagées, validées par les responsables de domaine.
• Un catalogue de données : l’inventaire des jeux de données, de leur origine et de leurs usages, avec la traçabilité des transformations.
• Des indicateurs de qualité : des mesures suivies dans le temps, plutôt qu’un audit ponctuel qui vieillit en trois mois.
• Une répartition des rôles : data owner, data steward et équipes techniques, avec un arbitre désigné en cas de désaccord.

Le Data Steward est l’exécutant quotidien de ce dispositif. C’est aussi la raison pour laquelle il échoue quand la gouvernance est lancée comme un projet outillé sans mandat clair : sans arbitre au-dessus de lui, il documente des règles que personne n’applique.

Data Steward, Data Owner ou Data Engineer : qui fait quoi ?

Ces trois rôles sont complémentaires et souvent confondus.

• Data Owner : responsable métier du domaine, généralement un directeur ou un responsable d’équipe. Il tranche sur le sens et sur les usages autorisés, mais ne travaille pas la donnée au quotidien.
• Data Steward : opère la gouvernance sur le terrain. Il documente, mesure, alerte et fait corriger, sans autorité hiérarchique sur ceux qu’il sollicite.
• Data Engineer : construit et exploite les flux. Il corrige techniquement ce que le steward identifie comme anomalie.

Une confusion fréquente mérite d’être levée au moment de rédiger l’offre : le Data Steward n’est pas un Data Analyst junior. L’analyste produit des analyses à partir de la donnée, le steward garantit que cette donnée est fiable et comprise de la même manière par tous.

À qui reporte le Data Steward ?

Le rattachement dépend du modèle de gouvernance retenu. Dans un modèle centralisé, le Data Steward reporte au Head of Data ou au responsable de la gouvernance. Dans un modèle décentralisé, plus répandu, il est rattaché à sa direction métier et n’a qu’un lien fonctionnel avec l’équipe data.

En n+2, on retrouve le Chief Data Officer quand le poste existe, sinon la direction générale ou la direction des systèmes d’information.

Ce choix n’est pas un détail. Rattaché au métier, le steward connaît son domaine mais peut manquer de poids face aux priorités opérationnelles. Rattaché à l’équipe data, il gagne en méthode mais devient facilement perçu comme un contrôle externe.

Quelles sont les compétences et les qualités d’un Data Steward ?

• Maîtrise fonctionnelle de son domaine : comprendre les processus qui produisent la donnée, sans quoi les règles proposées seront inapplicables sur le terrain.
• SQL et exploration : savoir requêter, profiler un jeu de données et objectiver une anomalie avec des chiffres plutôt qu’avec une impression.
• Outils de gouvernance : catalogues et plateformes de qualité de données (Collibra, Informatica, Talend, Atlan, DataGalaxy), sans en faire une fin en soi.
• Rigueur documentaire : produire une documentation vivante, lue et tenue à jour, ce qui suppose de la concision plus que de l’exhaustivité.
• Pédagogie et négociation : obtenir des corrections de la part d’équipes qui n’en tirent aucun bénéfice direct, en expliquant l’impact aval.
• Culture réglementaire : connaître les principes du RGPD sur les données personnelles et savoir quand associer le DPO à un sujet.

La connaissance du secteur pèse ici plus que dans la plupart des métiers de la donnée : les règles de qualité d’un assureur portent sur des contrats et des sinistres, celles d’un industriel sur des références et des nomenclatures, celles d’un éditeur SaaS sur des comptes et des usages. Un steward qui ne connaît pas le métier documentera des champs sans comprendre ce qu’ils décrivent.

Quelles sont les formations pour devenir Data Steward ?

Le métier recrute des profils variés, avec deux portes d’entrée principales :

• Bac +5 en informatique, en systèmes d’information, en statistiques ou en école de commerce avec une spécialisation data.
• Une mobilité interne depuis un poste métier (contrôle de gestion, marketing, opérations, administration des ventes), très fréquente et souvent la plus efficace, car la connaissance du domaine est déjà acquise.
• Les certifications de gouvernance (CDMP du DAMA, certifications éditeurs comme Collibra) sont un signal utile, surtout pour les profils venus du métier.

Le référentiel DAMA-DMBOK est la référence méthodologique du domaine, et sa connaissance distingue rapidement un candidat sérieux d’un profil qui n’a fait que remplir un catalogue.

Quel est le salaire d’un Data Steward ?

Les niveaux sont inférieurs à ceux de l’ingénierie data, le poste étant moins technique et moins tendu, mais ils progressent avec la pression réglementaire.

La rémunération est presque toujours en fixe. Les postes de responsable de la gouvernance des données, qui encadrent plusieurs stewards, dépassent régulièrement les 80 000 €.

👉 Pour comparer avec les autres postes de la filière, consultez notre étude sur les salaires en data.

Quelles sont les perspectives d’évolution d’un Data Steward ?

La voie de la gouvernance mène à un poste de Lead Data Steward puis de responsable de la gouvernance des données, avec la charge d’animer un réseau de référents dans toute l’entreprise.

La voie technique conduit vers l’Analytics Engineer ou l’Architecte Data, pour les profils qui prennent goût à la modélisation et montent en compétence sur l’ingénierie.

La voie de la conformité est également fréquente : la connaissance fine des données personnelles constitue une base solide pour évoluer vers la protection des données ou la conformité réglementaire.

Pour aller plus loin sur le métier de Data Steward

Pour explorer les métiers voisins, consultez notre fiche sur le Data Engineer, avec qui le Data Steward travaille au quotidien, et notre article sur les métiers de la data.

Les offres de Data Steward sont référencées sur la plateforme Licorne Society.

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