Les 11 métiers de la Data à connaître

Les métiers qui sont en lien direct ou indirect avec la donnée font partie des plus demandés sur le marché du travail en ce moment, que ce soit en startup, en PME ou dans les grandes entreprises. Retrouvez un tour d'horizon des principaux métiers de la Data dans cet article.

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Note sur les salaires : Les fourchettes indiquées correspondent au marché français actuel (région parisienne et grandes métropoles) et couvrent les profils du junior au senior confirmé.

Pour plus d'informations sur les niveaux de rémunération, retrouvez notre étude sur les salaires dans la data.

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Tableau de synthèse des métiers de la Data

👉 Intéressé par les métiers de la Tech en général ? Retrouvez notre article sur les métiers de la Tech et du Produit.

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Description des 11 métiers de la data

Data Analyst

Le Data Analyst est chargé de donner du sens aux données historiques de l'entreprise pour éclairer les décisions stratégiques. Comme son nom l'indique, il analyse les données pour le compte d'autres départements de l'entreprise. Il maîtrise le SQL pour interroger les bases de données et utilise des outils de Business Intelligence comme Tableau ou PowerBI pour créer des tableaux de bord intelligibles par les équipes métier. En moyenne, le salaire annuel pour ce poste oscille entre 40 000 € et 60 000 €.

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Data Engineer

Le Data Engineer a pour mission principale de collecter, traiter et de fournir la donnée afin que celle-ci puisse être exploitée par les autres fonctions dans la data, pour de l'analyse ou de la création d'algorithmes de Machine Learning. Architecte de l'infrastructure, il optimise et maintient les pipelines qui transportent les données brutes vers les lieux de stockage. Il garantit la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des flux de données en utilisant des langages comme Python ou Scala et des technologies Cloud. Les salaires sont généralement compris entre 45 000 € et 75 000 €.

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Analytics Engineer

L'Analytics Engineer est un métier hybride entre le poste de Data Analyst et le poste de Data Engineer. Il fait le pont entre la technique pure et l'analyse métier en se concentrant sur la transformation et la modélisation des données dans l'entrepôt de données (Data Warehouse). L'Analytics Engineer applique les bonnes pratiques du développement logiciel, comme le versioning, au nettoyage des données, utilisant souvent des outils comme dbt pour fournir une donnée propre et documentée aux analystes. La rémunération moyenne se situe entre 40 000 € et 65 000 €.

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Data Scientist

Le Data Scientist utilise la donnée en concevant des modèles statistiques et des algorithmes prédictifs pour résoudre des problèmes complexes ou anticiper des tendances futures. Il allie compétences mathématiques et programmation pour créer des algorithmes de Data Science.. Ce poste commande un salaire moyen variant de 45 000 € à 65 000 €.

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Machine Learning Engineer

Spécialiste de l'industrialisation, le Machine Learning Engineer est responsable du déploiement et de la maintenance des modèles prédictifs en production. C'est un métier très proche de laData Science qui opère pour s'assurer que les algorithmes sont robustes, performants et scalables dans un environnement réel. La rémunération moyenne et les salaires proposés pour un ML Engineer est sensiblement proche de celle d'un Data Scientist.

👉 Pour plus d'informations, retrouvez notre article sur les différences entre Machine Learning Engineer et Data Scientist.

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AI Engineer

L'AI Engineer est un poste à mi-chemin entre la Tech et la Data. Il s'agit d'un profil de développeur ou de Software Engineer, capable d'intégrer des modèles d'IA et LLM au sein des fonctionnalités qu'il développe et met en production. C'est un profil plus proche des sujets applicatifs que de la recherche fondamentale pure en intelligence artificielle.

C'est un profil qui est de plus en plus demandé sur le marché. Le salaire moyen est élevé, allant de 60 000 € à 90 000 €.

👉 Notre article sur les métiers de l'intelligence artificielle pourra également vous intéresser.

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Chef de projet Data

Le chef de projet data pilote, comme son nom l'indique, des projets de grande envergure autour de la donnée au sein des entreprises. Ce coordinateur fait le lien entre les besoins des équipes métier et la réalité technique des développeurs pour garantir la livraison des projets dans les temps. Il possède une culture data suffisante pour comprendre les enjeux techniques tout en maîtrisant les méthodologies agiles pour piloter la roadmap. Le salaire moyen se situe entre 50 000 € et 75 000 €.

C'est un métier que l'on retrouve plutôt dans l'environnement corporate et grand groupe.

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Data Governance Manager

Garant de la qualité et de la conformité, ce manager met en place les règles et les processus autour de la gestion des données de l'entreprise. Il s'assure que la donnée est fiable, bien documentée et utilisée en respectant les réglementations comme le RGPD, jouant un rôle clé dans la démocratisation de la donnée au sein de la structure. Les salaires varient généralement de 55 000 € à 85 000 €. C'est un profil moins technique que d'autres métiers listés dans cet article, mais qui devient clé lorsque l'organisation devient importante avec beaucoup de parties prenantes qui interviennent sur les sujets liés à la donnée.

C'est aussi un métier que l'on retrouve plutôt dans l'environnement corporate et grand groupe.

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Computer Vision Engineer

Expert en traitement d'images, cet ingénieur développe des algorithmes permettant aux machines d'analyser, de comprendre et de traiter des flux visuels comme des photos ou des vidéos. Il utilise massivement le Deep Learning pour des applications variées, allant du contrôle qualité industriel à la reconnaissance faciale ou l'imagerie médicale. Les salaires pour un Computer Vision Engineer varient généralement de 50 000 € à 85 000 €.

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Head of Data

Le Head of Data manager encadre l'ensemble de l'équipe technique et analytique, s'assurant de la bonne exécution opérationnelle de la stratégie data. Responsable du recrutement et de la montée en compétences de ses collaborateurs, il est le garant de la qualité des livrables et de la cohésion de l'équipe. La rémunération moyenne oscille entre 80 000 € et 110 000 €.

En fonction de l'entreprise et des challenges, il peut avoir une dominante analytique, data engineering ou bien scientist. C'est généralement un profil polyvalent sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée.

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Chief Data Officer

Membre du comité de direction, le CDO ou Chief Data Officer définit la vision globale, la gouvernance et la stratégie de valorisation de la donnée à l'échelle de toute l'entreprise. Le salaire dépasse souvent les 120 000 €, pouvant aller bien au-delà selon la taille de la structure.

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Pour aller plus loin sur les métiers de la Data

A la recherche d'une formatin pour développer vos compétences ? Retrouvez notre article sur les meilleurs formations pour les Data Analysts.

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