Python, Go, Symfony, Kotlin : une fiche de poste technique aligne des noms qui ne désignent pas tous la même chose. Cette page en fait une carte. Vous y voyez d'un coup d'œil à quoi sert chaque langage, ce qui se ressemble, ce qui n'a rien à voir, et quel profil de développeur va avec.
Chaque langage est posé dans le territoire où il travaille le plus souvent, et réapparaît dans ceux où il intervient aussi : c'est là que se joue la polyvalence d'un profil. Cliquez un langage pour ouvrir sa fiche plus bas.
Aucun classement n'est parfait : Python fait tourner autant d'API que de modèles d'intelligence artificielle, et JavaScript a quitté le navigateur depuis longtemps. Le territoire indique où le langage est majoritairement recruté, pas où il est techniquement capable d'aller.
Ce que fait le langage, d'où il vient, ce qu'on écrit avec, et la fiche métier du profil qui le pratique.
Brendan Eich, chez Netscape
Le seul langage que tous les navigateurs comprennent, donc le passage obligé de toute interface web. Depuis Node.js, il tourne aussi côté serveur : c'est ce qui permet à une même personne de couvrir le front et le back.
Typage : Dynamique
Microsoft, sous la direction d'Anders Hejlsberg
Du JavaScript auquel on ajoute des types. Le code final reste du JavaScript, mais les erreurs de manipulation de données apparaissent à l'écriture plutôt qu'en production. C'est devenu le standard des projets qui dépassent quelques milliers de lignes.
Typage : Statique, ajouté par-dessus JavaScript
Tim Berners-Lee au CERN, puis le W3C
HTML décrit la structure d'une page, CSS son apparence. Aucun des deux ne sait calculer ni décider, ce ne sont donc pas des langages de programmation. Ils restent le socle que tout développeur front maîtrise.
Ce ne sont pas des langages de programmation
Typage : Sans objet
Guido van Rossum, aux Pays-Bas
Le langage le plus polyvalent du marché : il sert à construire des API, à traiter des données et à entraîner des modèles d'intelligence artificielle. C'est cette double vie qui en fait le premier réflexe des équipes techniques en création.
Typage : Dynamique
James Gosling, chez Sun Microsystems
Le langage des systèmes serveur qui doivent tenir la charge et durer dix ans. Omniprésent dans la banque, l'assurance, la logistique et les scale-ups qui ont dépassé le stade artisanal.
Typage : Statique
Anders Hejlsberg, chez Microsoft
La réponse de Microsoft à Java. Il sert surtout à construire des back-ends et des API sur la plateforme .NET, mais il fait aussi tourner une bonne partie des jeux vidéo via Unity.
Typage : Statique
Rasmus Lerdorf, développeur dano-canadien
Il fait tourner une part considérable du web existant, de WordPress aux plateformes e-commerce. Sa réputation traîne des versions vieilles de quinze ans : Symfony et Laravel en ont fait un environnement moderne.
Typage : Dynamique
Yukihiro Matsumoto, au Japon
Presque toujours utilisé à travers Ruby on Rails, qui privilégie la vitesse de construction. C'est le langage sur lequel Shopify, GitHub et une génération entière de startups ont été lancés.
Typage : Dynamique
Robert Griesemer, Rob Pike et Ken Thompson, chez Google
Conçu pour les services qui doivent traiter des milliers de requêtes simultanées sans s'écrouler. C'est le langage de Docker et de Kubernetes, donc celui d'une grande partie de l'infrastructure moderne.
Typage : Statique
José Valim, au Brésil
Bâti sur la machine virtuelle d'Erlang, il vise les applications temps réel : messagerie, notifications, tableaux de bord vivants. Peu répandu, mais très apprécié de ceux qui l'utilisent.
Typage : Dynamique
Chris Lattner, chez Apple
Le langage des applications iPhone et iPad. Apple l'a imposé en quelques années à la place d'Objective-C, et c'est aujourd'hui le seul choix raisonnable pour une application Apple native.
Typage : Statique
JetBrains, depuis Saint-Pétersbourg
Le langage officiel du développement Android depuis 2019. Il tourne sur la même machine virtuelle que Java, ce qui lui ouvre aussi la porte du back-end.
Typage : Statique
Brad Cox et Tom Love, chez Stepstone
Le langage historique d'Apple, remplacé par Swift. Il reste présent dans les applications lancées avant 2015 : un développeur iOS senior le lit encore, même s'il n'écrit plus de nouveau code avec.
Typage : Dynamique sur une base statique
Existe essentiellement pour Flutter, le framework qui produit une application iOS et une application Android à partir d'un seul code. Le compromis classique du cross-platform : une équipe au lieu de deux, contre un peu de finesse en moins.
Typage : Statique
Donald Chamberlin et Raymond Boyce, chez IBM
Le langage pour interroger une base de données. On ne lui décrit pas comment chercher, seulement ce que l'on veut. Cinquante ans après, il reste la compétence la plus transversale d'une équipe technique.
Typage : Déclaratif
Ross Ihaka et Robert Gentleman, à l'université d'Auckland
Le langage des statisticiens, conçu pour l'analyse et la visualisation plutôt que pour construire des produits. Encore dominant en recherche, en pharmacie et dans les études, souvent en complément de Python.
Typage : Dynamique
Martin Odersky, à l'EPFL
Un langage qui mélange objet et fonctionnel sur la machine virtuelle Java. Il doit sa présence dans les équipes data à Apache Spark, écrit avec lui, qui traite les très gros volumes.
Typage : Statique
Une équipe du MIT
Pensé pour le calcul scientifique : la lisibilité de Python avec des performances proches du C. Sa communauté reste académique, mais elle progresse en finance quantitative et en simulation.
Typage : Dynamique, compilé à la volée
Cleve Moler, puis MathWorks
L'outil de référence des écoles d'ingénieurs et des bureaux d'études : traitement du signal, automatique, simulation. Payant et propriétaire, ce qui explique sa rareté en startup.
Typage : Dynamique
Dennis Ritchie, aux Bell Labs
Le langage sur lequel repose à peu près tout le reste : Linux, Windows, les bases de données, les interpréteurs de Python et de PHP. Il donne un contrôle total sur la mémoire, et toute la responsabilité qui va avec.
Typage : Statique
Bjarne Stroustrup, aux Bell Labs
Le C augmenté de l'objet et d'une bibliothèque considérable. Il règne là où chaque milliseconde compte : jeux vidéo, finance de marché, robotique, moteurs de calcul.
Typage : Statique
Graydon Hoare, projet soutenu par Mozilla
Il offre les performances du C++ tout en rendant impossibles, à la compilation, les erreurs de mémoire qui causent la majorité des failles de sécurité. Le compilateur est exigeant : la contrepartie est un code qui ne plante pas la nuit.
Typage : Statique, sans ramasse-miettes
Andrew Kelley
Une tentative de remplacer le C sans la complexité de Rust : gestion explicite de la mémoire, compilation croisée simple. Encore jeune, à réserver aux équipes qui savent pourquoi elles le choisissent.
Typage : Statique, sans ramasse-miettes
Jean Ichbiah, pour le département de la Défense américain
Conçu pour les systèmes où une panne coûte des vies : aviation, ferroviaire, spatial, défense. Très présent dans l'industrie française, avec un vivier restreint et fidèle.
Typage : Statique, très strict
Les premiers ordinateurs à programme enregistré
La traduction directe des instructions du processeur. Presque plus personne n'écrit d'application avec, mais on le lit encore pour optimiser une boucle critique, écrire un pilote ou analyser un logiciel malveillant.
Typage : Sans objet
Un comité de chercheurs universitaires
Le fonctionnel dans sa forme la plus pure : pas d'effet de bord caché, un système de types qui attrape énormément d'erreurs avant l'exécution. Rare en entreprise, décisif quand la justesse du calcul prime.
Typage : Statique, inféré
Joe Armstrong et son équipe, chez Ericsson
Créé pour les centraux téléphoniques, donc pour des systèmes qui ne s'arrêtent jamais. Il sait redémarrer une partie de l'application sans couper le reste, principe qui a fait la robustesse de WhatsApp.
Typage : Dynamique
Rich Hickey
Un dialecte de Lisp qui tourne sur la machine virtuelle Java. Données immuables et code très concis : apprécié en finance et dans les équipes qui manipulent des transformations de données complexes.
Typage : Dynamique
L'Inria, en France
Une fierté française, enseignée dans les classes préparatoires et utilisée là où l'on ne peut pas se permettre un bug : vérification de programmes, salles de marché, compilateurs.
Typage : Statique, inféré
Don Syme, chez Microsoft Research
Le fonctionnel dans l'univers .NET. Il partage tout l'écosystème de C#, ce qui permet de l'introduire sur un module précis sans refondre l'application.
Typage : Statique, inféré
Brian Fox, pour le projet GNU
Le langage de la ligne de commande sous Linux et macOS. Chaque script de déploiement, chaque tâche planifiée et chaque étape d'intégration continue en contient. Compétence implicite de tout profil DevOps.
Typage : Sans typage
Microsoft
L'équivalent du shell dans le monde Windows, mais orienté objet plutôt que texte. Central dans l'administration des parcs Microsoft, des serveurs Active Directory et d'Azure.
Typage : Dynamique
Larry Wall
Le couteau suisse du traitement de texte des années 1990, largement remplacé par Python. Il survit dans l'administration système, la bio-informatique et de vieux scripts que personne n'ose réécrire.
Typage : Dynamique
L'université pontificale catholique de Rio, au Brésil
Minuscule et rapide, conçu pour être embarqué dans un autre programme. Il pilote les règles de jeu de Roblox et de World of Warcraft, la configuration de Neovim et une partie des passerelles réseau.
Typage : Dynamique
James Strachan
Un langage de script sur la machine virtuelle Java. On le rencontre surtout par la bande : les fichiers de build Gradle et les pipelines Jenkins sont écrits avec.
Typage : Dynamique ou statique au choix
Microsoft, pour la suite Office
Le langage des macros Excel. Rarement enseigné, massivement utilisé : une part importante des processus financiers et des reportings d'entreprise repose encore dessus.
Typage : Dynamique
Le comité CODASYL, inspiré des travaux de Grace Hopper
Il fait toujours tourner les systèmes centraux des banques, des assurances et des administrations. Les développeurs qui le maîtrisent partent en retraite plus vite qu'on n'en forme, ce qui en fait une compétence chère et recherchée.
Typage : Statique
John Backus, chez IBM
Le premier langage de haut niveau de l'histoire, et toujours le plus rapide en calcul numérique intensif. Météorologie, physique et simulation continuent de l'utiliser, souvent sous une interface Python.
Typage : Statique
Niklaus Wirth, puis Borland
Pascal a formé des générations d'étudiants ; Delphi a produit des milliers de logiciels métier Windows dans les années 1990. Beaucoup tournent encore, avec de moins en moins de personnes pour les maintenir.
Typage : Statique
SAP
Le langage propre à SAP, donc à la personnalisation des progiciels de gestion des grands groupes. Un marché fermé, très bien rémunéré, sans rapport avec l'écosystème startup.
Typage : Statique
Gavin Wood et l'équipe Ethereum
Le langage des contrats intelligents sur Ethereum. Particularité rare : un contrat déployé ne se corrige pas, ce qui rend l'audit du code aussi important que son écriture.
Typage : Statique
Aucun langage ne correspond à cette recherche.
Presque rien ne disparaît. Les langages des années 1950 font toujours tourner des banques, et ceux des années 1990 dominent encore les offres d'emploi. La question utile n'est donc pas l'âge d'une technologie, mais la taille du vivier qui sait encore la lire.
Retrouvez toutes les fiches métiers par langage et framework, en back-end, front-end et mobile, pour comparer les profils avant de recruter votre développeur.
Le langage est la grammaire. Le framework est la boîte à outils écrite avec cette grammaire, qui impose une façon de construire. La bibliothèque, elle, résout un problème précis sans rien imposer. C'est une nuance de vocabulaire, mais elle change ce que vous écrivez dans une annonce : exiger « 5 ans de Symfony » et exiger « 5 ans de PHP » ne s'adresse pas au même vivier.
React
JavaScript, TypeScript
La bibliothèque d'interface la plus demandée du marché. Techniquement une bibliothèque et non un framework, mais son écosystème en fait un choix structurant.
Développeur ReactAngular
TypeScript
Le framework complet de Google : routage, formulaires et requêtes fournis d'origine. Choisi par les grandes applications qui veulent un cadre imposé.
Développeur AngularVue.js
JavaScript, TypeScript
Une prise en main plus douce que React ou Angular, avec une communauté française particulièrement active.
Développeur Vue.jsNext.js
JavaScript, TypeScript
React côté serveur : de meilleures performances et un vrai référencement naturel. Devenu le défaut des sites produits.
Développeur ReactSvelte
JavaScript, TypeScript
Il compile l'interface à la construction plutôt qu'au chargement, ce qui donne des pages très légères. Vivier encore restreint.
Node.js
JavaScript, TypeScript
L'environnement qui fait tourner JavaScript sur le serveur. C'est lui qui rend le profil full-stack JavaScript possible.
Développeur FullstackDjango
Python
Tout fourni : administration, authentification, accès aux données. Le raccourci classique pour sortir un produit vite en Python.
Développeur PythonFastAPI
Python
Le choix moderne pour exposer une API Python, notamment devant un modèle d'intelligence artificielle.
Développeur PythonSpring Boot
Java, Kotlin
Le standard du back-end Java en entreprise. Dire Java en entretien veut presque toujours dire Spring.
Développeur JavaSymfony
PHP
Framework français, rigoureux et très présent dans les grands comptes et les scale-ups hexagonales.
Développeur PHPLaravel
PHP
Plus souple que Symfony, préféré des équipes réduites qui veulent avancer vite.
Développeur PHPRuby on Rails
Ruby
Le framework qui a défini la productivité web moderne. Conventions fortes, très peu de configuration.
Développeur RubyASP.NET Core
C#
La plateforme web de Microsoft, désormais multiplateforme et performante.
Développeur C# .NETPhoenix
Elixir
Spécialisé dans le temps réel : des milliers de connexions simultanées sans architecture exotique.
Flutter
Dart
Une seule base de code pour iOS et Android. Le compromis coût contre finesse d'intégration au système.
Développeur MobileReact Native
JavaScript, TypeScript
Le cross-platform pour les équipes déjà en React. Le passage du web au mobile reste un vrai changement de métier.
Développeur ReactSwiftUI
Swift
La façon actuelle de construire une interface Apple. UIKit reste présent dans les applications antérieures.
Développeur iOSJetpack Compose
Kotlin
L'équivalent Android : les interfaces se décrivent en code plutôt qu'en fichiers de mise en page.
Développeur AndroidPyTorch
Python
Le socle de la recherche et de la production en apprentissage profond. Attendu sur tout poste orienté intelligence artificielle.
Machine Learning EngineerTensorFlow
Python
Le concurrent de Google, encore très présent dans les systèmes déjà en production.
Machine Learning Engineerpandas
Python
La manipulation de tableaux de données en Python. Le premier outil de tout data analyst et de tout data scientist.
Data AnalystApache Spark
Scala, Python
Le traitement distribué des très gros volumes, quand une seule machine ne suffit plus.
Data Engineerdbt
SQL
Il applique les méthodes du développement logiciel aux transformations SQL. Devenu le cœur du métier d'analytics engineer.
Analytics EngineerCe que nous voyons chaque semaine sur les recrutements techniques que nous menons pour nos clients.
Une annonce qui empile quinze mots-clés fait fuir les profils solides, qui se savent incomplets sur la liste, et attire ceux qui cochent des cases. Trois technologies vraiment structurantes suffisent ; le reste s'apprend.
Un langage très aimé mais peu répandu, comme Elixir ou Rust, allonge le délai de recrutement de plusieurs mois. C'est un choix légitime, à condition de l'assumer dans le calendrier et dans la fourchette de salaire.
Un développeur Java passe à Kotlin ou à C# sans douleur, un profil PHP à Python également. La bascule est bien plus lourde vers un langage système ou vers le fonctionnel : ce n'est pas la syntaxe qui change, c'est la façon de raisonner.
Tests, revue de code, gestion des erreurs, lisibilité : rien de tout cela n'apparaît dans une liste de technologies, et c'est pourtant ce qui distingue deux candidats à compétences déclarées identiques.
C'est le changement le plus net de ces deux années. Avec les assistants de code, la syntaxe d'un langage inconnu, la signature d'une fonction ou la façon d'écrire une boucle ne coûtent plus rien à retrouver. Un bon développeur qui bascule de Java à Go, ou de PHP à Python, est aujourd'hui productif en semaines là où il lui fallait des mois. Exiger le langage exact divise votre vivier par deux pour un avantage qui fond.
Attention à ne pas en tirer la conclusion inverse : l'IA a fait baisser le prix de la syntaxe, pas celui du jugement. Décider d'une architecture, comprendre pourquoi un service tombe en production, sentir qu'une bibliothèque va poser problème dans six mois, arbitrer une dette technique : rien de tout cela ne s'autocomplète. Le langage n'a jamais été la partie difficile du métier. Il en était juste la partie visible, et c'est celle qui se démonétise.
À chaque technologie correspond un marché, un niveau de tension et une grille de salaire. Nos fiches métiers détaillent les missions, les critères d'évaluation en entretien et les fourchettes constatées.
Quand le poste se définit par un périmètre plutôt que par une technologie.
Quand la base de code existe déjà et que le langage n'est pas négociable.
Les spécialisations qui ont leur propre marché et leur propre grille de salaire.
Ils écrivent du code, mais leur métier ne se résume pas à un langage.
Les postes qui arbitrent le choix des technologies, et qui en portent la dette.
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